
Data Analysis with Excel and Power BI
اكتشف قوة البيانات مع اثنين من أكثر الأدوات طلبًا في عالم الأعمال — إكسل وPower BI. تم تصميم هذه الدورة للمهنيين والطلاب ومن ينوون تغيير مسارهم الوظيفي ويرغبون في إتقان تحليل البيانات وبناء أساس قوي في ذكاء الأعمال (BI). سواء كنت مبتدئًا في مجال البيانات أو تسعى لتطوير مهاراتك في التحليل، ستوجهك هذه الدورة العملية خطوة بخطوة عبر كامل سير عمل البيانات — من جمع وتنظيف البيانات إلى التصورات المتقدمة ولوحات المعلومات التفاعلية.
Course Content
تنظيف وتحويل البيانات: الفرز، التصفية، وتنظيم البيانات
الصيغ والدوال المتقدمة: دوال البحث (LOOKUPs)، جمل IF، والدوال المتداخلة
جداول المحاور والرسوم البيانية المحورية: تحليل مجموعات بيانات كبيرة بكفاءة
التحقق من صحة البيانات والتنسيق الشرطي: ضمان دقة البيانات وتسليط الضوء على الاتجاهات
الإحصاءات الوصفية: التحليل الإحصائي الأساسي وتحديد الاتجاهات
Power BI للذكاء التجاري:
استيراد وتحويل البيانات: استخدام Power Query لتنظيف وتشكيل البيانات
نمذجة البيانات: إنشاء العلاقات بين مجموعات البيانات
دوال DAX: إجراء الحسابات وتوليد مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs)
لوحات المعلومات التفاعلية: بناء تصورات ديناميكية وسهلة الاستخدام
النشر والمشاركة: توزيع التقارير عبر خدمة Power BI
مشاريع تطبيقية واقعية:
لوحة تحكم أداء المبيعات: باستخدام إكسل وPower BI
تقرير رؤى العملاء: تنظيف البيانات وتصويرها
التحليل المالي: حسابات متقدمة وتقارير ديناميكية
Study System
المواد التعليمية: محاضرات فيديو تعليمية، تمارين تطبيقية، ملفات بيانات واقعية، وقوالب مشاريع تساعدك على التدريب العملي.
التقييم: اختبارات قصيرة بعد كل وحدة لتثبيت المعلومات، ومشروع نهائي لتطبيق المهارات في سيناريو واقعي.
الدعم الفني والأكاديمي: دعم متواصل من خلال جلسات أسئلة وأجوبة مع المدرب، ومتابعة فردية عبر البريد الإلكتروني أو المنتديات الخاصة بالدورة.
الشهادات: شهادة إتمام معتمدة بعد إكمال الدورة بنجاح، تعزز سيرتك الذاتية وتثبت مهاراتك في تحليل البيانات وذكاء الأعمال.
About Instructor
محلل بيانات ذو خبرة واسعة في إكسل، Power BI، والذكاء التجاري. معروف بأسلوبه العملي والتطبيقي في التعليم، ساعد العديد من المتعلمين على إتقان تحليل البيانات لتحقيق النجاح المهني.
What you will need
-
لا يشترط وجود خبرة سابقة في إكسل أو Power BI، لكن يُفضل وجود مهارات حاسوبية أساسية.
اراء عملائنا
5/11/2025 1:44 PM